Mijn Werk
De volgende mensen heb ik ontmoet in het kader van mijn werk bij de Universiteit van Santa Cruz
Manfred K. Warmuth De professor die mij hier begeleidt. Goeroe op het gebied van on-line learning. Zijn cactussen vermenigvuldigen zich als konijnen, en zijn konijnen groeien als kool.
Nie Jiazhong PhD. student van Manfred. Een feest om mee samen te werken.
Imre Risi Kondor Kwam een praatje geven over non-commutative Fourier transformaties, met als toepassing kansverdelingen over permutaties.
S.V.N. Vishwanathan Kwam discussieren over graphical models en benaderingen die gebruikt worden in toepassingen.
David Helmbold Collega van Manfred.
Jake Abernethy Co-auteur van Manfred in het paper dat de optimale strategie in de Hedge setting beschrijft. Kwam discussieren over gerelateerde minimax problemen.
Jyrki Kivinen Een van de founding fathers van on-line learning. Is zes maanden op sabattical hier aan de UCSC.
Karen Glocer Manfred Warmuth's student. Bijna afgestudeerd.
Maya Hristakeva Manfred Warmuth's student. Werkt part-time voor een bedrijf dat optische glucosemeters maakt voor diabeten.
Damian Eads David Helmbold's student.
Anna Povzner Scott Brandt's (de Storage professor) student.
Arthur van Benthem Promovendus in de economie te Stanford. Getrouwd met Siemone Griffioen. Samen gaven ze me een rondleiding over de campus daar.
Petert Bartlett Professor in statistiek en informatica aan de Universiteit van California te Berkeley.
Deze artikelen zijn mijn leesvoer:
David P. Helmbold and Manfred K. Warmuth. Learning permutations with exponential weights. Journal of Machine Learning Research, 10:1705-1736, July 2009. [ .pdf ]
Jonathan Huang, Carlos Guestrin, and Leonidas Guibas. Fourier theoretic probabilistic inference over permutations. Journal of Machine Learning Research, 10:997-1070, 2009. [ .pdf ]
Manfred Warmuth and Dima Kuzmin. Bayesian generalized probability calculus for density matrices. Machine Learning, 2009. [ DOI ]
N. Cesa-Bianchi and G. Lugosi. Combinatorial bandits. In Proceedings of the 22nd Annual Conference on Learning Theory, 2009. [ .pdf ]
Manfred K. Warmuth and Dima Kuzmin. Randomized online PCA algorithms with regret bounds that are logarithmic in the dimension. Journal of Machine Learning Research, 9:2287-2320, October 2008. [ .pdf ]
Jacob Abernethy, Manfred K. Warmuth, and Joel Yellin. Optimal strategies for random walks. In Proceedings of The 21st Annual Conference on Learning Theory, July 2008. [ .pdf ]
Geoffrey J. Gordon, Amy Greenwald, and Casey Marks. No-regret learning in convex games. In ICML '08: Proceedings of the 25th international conference on Machine learning, pages 360-367, New York, NY, USA, 2008. ACM. [ DOI ]
Terry Koo, Amir Globerson, Xavier Carreras, and Michael Collins. Structured prediction models via the matrix-tree theorem. In Proceedings of the 2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (EMNLP-CoNLL), pages 141-150, 2007. [ http ]
Jan Poland. Algorithmic Learning Theory, volume 4264/2006 of Lecture Notes in Computer Science, chapter The Missing Consistency Theorem for Bayesian Learning: Stochastic Model Selection, pages 259-273. Springer Berlin / Heidelberg, 2006.
Marcus Hutter and Jan Poland. Adaptive online prediction by following the perturbed leader. Journal of Machine Learning Research, 6:639-660, April 2005. [ .pdf | .html | .pdf | http | http ]
Adam Kalai and Santosh Vempala. Efficient algorithms for online decision problems. J. Comput. Syst. Sci., 71(3):291-307, 2005. [ DOI ]
Arindam Banerjee, Srujana Merugu, Inderjit S. Dhillon, and Joydeep Ghosh. Clustering with bregman divergences. Journal of Machine Learning Research, 6:1705-1749, 2005. [ .pdf ]
Mark Jerrum, Alistair Sinclair, and Eric Vigoda. A polynomial-time approximation algorithm for the permanent of a matrix with nonnegative entries. J. ACM, 51(4):671-697, 2004. [ DOI ]
Eiji Takimoto and Manfred K. Warmuth. Path kernels and multiplicative updates. Journal of Machine Learning Research, 4:773-818, 2003. [ .ps ]
Katy S. Azoury and M. K. Warmuth. Relative loss bounds for on-line density estimation with the exponential family of distributions. Machine Learning, 43(3):211-246, 2001. [ DOI ]
M. Mosbah and N. Saheb. Non-uniform random spanning trees on weighted graphs. Theoretical Computer Science, 218(2):263-271, May 1999. [ DOI ]
Thomas L. Magnanti and Laurence A. Wolsey. Optimal trees. In M. Ball, T. L. Magnanti, C. L. Monma, and G. L. Nemhauser, editors, Network Models, volume 7 of Handbooks in Operations Research and Management Science, pages 503-615. North-Holland, 1995. [ http ]
A. Broder. Generating random spanning trees. In SFCS '89: Proceedings of the 30th Annual Symposium on Foundations of Computer Science, pages 442-447, Washington, DC, USA, 1989. IEEE Computer Society. [ DOI ]
Dan Gusfield. Connectivity and edge-disjoint spanning trees. Information Processing Letters, 16(2):87-89, 1983. [ DOI ]
Gisteren heb ik flink wat persimmons geschild en in de droger van Graeme gestopt. Vandaag zijn ze al een flink eind ingedroogd. We masseren ze individueel zodat de harde binnenkern zacht wordt en verder kan uitdrogen. De tempeh appels zitten onder het dons. De appelboorgaten kun je amper nog zien.
Aan het werk met Nie Jiazhong in het UCSC Machine Learning Lab. Nie had heerlijke thee uit China meegebracht voor mij, omdat hij weet dat ik daar van houd.
De tempeh appels groeien al flink:
NIPS is over. Ik rijd terug. Thuisgekomen begint Manfred te fermenteren dat het een lieve lust is. Gedroogde persimmons, normale tempeh en tempeh op appels. De persimmons schillen gaat met een dunschiller op een geïmproviseerde draaibank met de boormachine.
Op naar NIPS. De poster gaat mee. Ik rijd de hele weg naar Lake Tahoe.
Vandaag gewerkt met Manfred en Tommy. Het sneeuwbericht ziet er goed uit voor Lake Tahoe (waar we morgen heen rijden). Het is daar morgen onder nul maar zonnig. Sneeuwkettingen liggen klaar. Nu alleen nog één prangend dashbordlampje zien te pleasen en dan kunnen we broemsen.
Vanavond eten we soep en stoofpot en geroerbakte spruitjes. Met geroosterd zuurdesembrood. Het is een beetje hectisch want morgen reizen we af naar NIPS. Dus de pannen staan op de belangrijke paperassen. De laptops zijn wel eerst aan de kant gezet.
Manfred is gefascineerd door de Odon Device, een verloskundig hulpmiddel uitgevonden door een automonteur. Volgens de overlevering begon het allemaal met een truc om een kurk uit een wijnfles te krijgen. We oefenen de hele avond, en het gaat inderdaad heel makkelijk.
Het avondtuur roept deze ochtend. Het zegt: "9:20. I thought you wanted to sync to this timezone!". Oftewel: lekker m'n Jetlag uitgeslapen. Na een uitgebreid ontbijt met "leftovers" fietsen we omhoog. Manfred heeft sinds mijn vorige bezoek een nieuwe fiets voor bezoekers. Een burgundy mountain bike.
